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评测二:推荐的科学性与可预测性

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什么是可预测性呢?其实大多数时候,当我撰文完成后,自己就已经对这篇文章的热度有一定的预期了。如果是原创度高,或者立题新颖,或者受众面广的话,我就会预测它发表后的阅读量会比较大,成为热文。如果实际结果和我预期的一致,说明这个平台的推荐机制算法是更加科学与合理的。那么,同样被我预测会成为热文发表后,实际在四个平台的表现如何呢?我们看两个例子:

“滴滴网约车录像翘脚女乘客事件”。当发生这个事件的时候,很多自媒体都作了评论,当时我并没有立刻参与。但是有一天偶尔我发现了同一时期在美国发生的Lyft司机录像乘客的事件,但是乘客被封号了,这就形成了强烈的对比,而且没有人去作这样横向的比较。于是我就撰写了一篇《网约车录像,为何滴滴封了司机,Lyft却封了乘客?中美大不同》,发表在四个平台。当时我的预测是,受众面大,而且立体新颖,没有人从这个角度切入,会适当的火一把。发表后短期的四个平台结果如下:

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可以看到。头条和百度和我的预期是最一致的。头条推荐了15万次,近3万阅读,400评论,转发170次。百度的量基本上是头条三分之一位居第二,和整体的流量比例相当。大鱼号则推荐了1.4万居于第三。企鹅号……推荐了50次,一声叹息,预测性极差。不过这篇企鹅由于是当天没有发文额度,是第二天发布的。那我们再看一篇同一时间发布的预测热文。

前些天,我收集整理了一个20年前在美国发生的袭警案例,由于其对于美国警察执法的风格有重大影响,正值20周年有很高的讨论度。于是我把和它有关的各类素材整理在一起,编辑整理了一个图文视频合集《改变美国警界风格的丁克勒尔案,从此开枪必致命》。发送的时间是一致的,审核的时间各有长短不同。结果如下:

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头条以75万推荐,11.4万的阅读,105评论和572收藏继续毫无悬念占据第一。百度还是等比例三分之一的规模名列第二。而企鹅号只推荐了210次,阅读43次。大鱼号则令我大跌眼镜,6个推荐,7个阅读。Excuse me?!是服务器宕机了吗?没错,大鱼有时就是这么离谱。最近D&G事件,我在第一时间找到了抖露此事的模特照片和身份,当天早晨在各媒体同时公布一天下来, 在头条推荐 64.5万,阅读 12.9万,评论 469,转发 95,收藏 144。你猜大鱼是多少?阅读 1!这种结果让我在注册时对大鱼产生的好感一落千丈。

预测性总结:

总体而言,头条和百度对于热文的预测性是最好的,最对得起自己辛苦的撰文劳动。感觉他们的算法对于读者喜好度的匹配性非常高,所以可以持续推荐给对应的读者。其中头条更是厉害,难怪它在没有其他平台的依托之下可以异军突起。而大鱼和企鹅,则要做好一腔热情竹篮打水的心理准备。

头条、大鱼、百家、企鹅,四大自媒体平台横向评测一:流量与印象

下期预告:评测三:收益

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