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新媒体数据分析六部曲实操指导

1）明确问题：数据分析中需要解决的问题,然后将这些问题分解成几个不同的分析点,以此确定分析的角度和应该使用的分析指标。同时,要确定分析对象、分析方法、分析周期和预算,以确保分析的结果达到本次分析的目的。

2）数据收集：根据确定的数据分析框架来收集相关数据。需要收集的数据来源有自有数据库、市场调查数据、数据服务公司提供的API接口数据、中国统计网等网站的数据、网络爬虫技术获取的数据等。

3）数据处理：对收集的数据进行加工处理,即针对大量杂乱无章的数据进行过滤、修正、分组、合并、计算、检索、取样等,从中抽取到便于后续分析的有用数据。使用的工具有Excel、 SQL、 Python、R语言等。

4）数据分析：使用适当的分析方法和工具,对收集来的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论。常见的分析工具有SPSS、SAS、 Python、R语言等,此外还有一些针对回归、分类、聚类、关联、预测等的分析模型。通过这些工具和模型,可以从中发现数据中的规律。

5）数据展现：一般多通过表格和图形的方式来呈现数据的关系和规律,让人一目了然。表格和图形能更加有效、直观地传递出数据所要表达的观点,如饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图、矩阵图等图形。

6）报告撰写：撰写数据分析报告,要在一个既定的分析框架中,结构清晰、主次分明,以让人正确理解报告内容;并且图文并茂,令数据更加生动活泼,有视觉冲击力,以让人更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。

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